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實測！Mate 10系列會給移動 AI 開個好頭嗎？
原標題：實測！Mate 10系列會給移動 AI 開個好頭嗎？
編者按：本文來自微信公眾號“腦極體”（ID：unity007），36氪經授權發佈。
今年秋天的移動市場，兩款手機和兩款芯片組成瞭一曲四手聯彈的樂章。
在手機市場忍受瞭兩年高清自拍、糖果色外殼這樣的微創新後，蘋果和華為不約而同，選擇在相近的時間推出瞭各自的移動AI芯片，以及搭載瞭AI芯片的旗艦機。
如果把iPhone 4看做手機從通訊工具蛻變成移動終端的開始，到如今已經過去瞭七年。每個人都在期盼著下一次蛻變的來臨，種種跡象表明，下一次蛻變即將發生在現在。而iPhone X和HUAWEI Mate 10系列的發佈，好像也意味著蘋果和華為兩傢大廠商之間的競爭，將要從市場上的割據上升到技術高緯的王不見王。
緊隨這一趨勢，我們拿到瞭一款HUAWEI Mate 10 Pro作為測評機，今天就從手機本身開始說起，看看在手機的高緯度賽場上，華為能否有機會稱王。
玻璃後殼引導美學進化，指紋依然保留
首先從外觀來看，HUAWEI Mate 10 Pro延續瞭HUAWEI Mate系列一貫偏於方和正的風格，手感紮實。在全行業高喊著全面屏的當下，HUAWEI Mate 10 Pro也調整瞭屏幕和機身的占比，選用瞭6英寸18:9的OLED全面屏，在視覺效果上顯得更加震撼。
邊框的縮小，也讓HUAWEI Mate 10 Pro在持握感上對女性更加友好。外觀上最大的亮點，應該是Mate 10系列的雙面玻璃設計，據悉這也是華為首次在Mate系列上應用這種設計，從視覺和手感上減輕瞭金屬後殼冰冷、堅硬的感官。
HUAWEI Mate 10和HUAWEI Mate 10 Pro都保留瞭指紋識別的設計，不過我手中這款HUAWEI Mate Pro為瞭實現更窄的邊框，把指紋識別挪到瞭手機背後。
雙鏡頭加上指紋識別區，三個圓形依次排列，搭配著背後鋼琴鍵一般手感的玻璃後殼，讓HUAWEI Mate 10 Pro更具高級感。
以往Mate Pro 身上最明顯的標簽就是“商務”，而HUAWEI Mate 10 Pro在外觀上弱化瞭這一標簽，更多的向純粹的美學上靠攏。
硬件更亮眼，快充和智慧節電為移動AI做準備？
HUAWEI Mate 10 Pro在外觀上的變化不算太多，但我們更關註的還是手機本身的、尤其是硬件方面的改變。
按照老規矩，先要展示一下HUAWEI Mate 10 Pro的硬件參數：標配6G內存、黑白2000萬像素+彩色1200萬像素的徠卡雙鏡頭。
電池部分相對更有亮點，HUAWEI Mate 10 Pro和Mate 10的電池容量都高達4000mAh，據稱搭載瞭智慧節電技術和HUAWEI SuperCharge快充技術，經測試，Mate 10 Pro的充電速度的確比P10 Plus快瞭一些。
消費者們可以留意的是，這是第一款通過瞭德國TUV萊茵認證的智能手機。在經歷過“三星炸完蘋果炸”後，電池的安全再一次引起瞭大傢的重視。該安全認證的內容包括數百個快充周期、極端溫度下的表現和充電口、線纜的耐久度等等，確保在快速充電的過程中依然保證安全性。
華為這次在續航快充上下功夫的原因，或許和HUAWEI Mate 10系列主打人工智能應用有關，高密度、高頻率的計算會加大能耗，對手機電池是一次不小的考驗。不管是從NPU上減少計算所用能耗，還是加強節電和快充上下功夫，或許都是出於這方面的考慮。
說到NPU，不得不說麒麟970才是HUAWEI Mate 10系列在硬件上最大的亮點。
此前解釋過很多AI計算隻能部署在雲端的原因：機器學習倚仗於龐大的數據體系，其中的深度學習更需要對人工神經網絡中的虛擬神經元和觸突進行處理。傳統的處理器往往需要上千條指令才能完成對一個神經元的處理。
於是，通過雲計算來完成這些工作成瞭行業共識。不過，數據隱私、計算處理的及時性等等問題都在提醒著我們，雲端AI隻是權益之舉，端側AI的建設是不能回避的問題。
麒麟970先是大幅提升瞭傳統移動芯片的能力；采用ARM新發佈的"Mail-G72"CPU，並把GPU的核心數量從麒麟960時代的8核提升到瞭12核。在通用計算和圖像處理上，都得到瞭不少的提升。
其中最引人關註的NPU（神經處理單元），則專門負責處理卷積計算等神經網絡方面的計算工作。
三個部分通力協作，GPU和CPU負責計算的速度和力度，NPU則負責計算的深度，而HiAI移動計算架構則負責提高AI性能的密度：計算任務被明確分配，各個模塊可以更獨立進行資源的調配，就為整體計算工作大大的提高瞭效率。
這樣一來，在端側部署部分AI計算任務就成瞭可能。
深度測評AI功能：Mate 10系列為手機應用帶來哪些不同？
光從參數上看，似乎很難理解麒麟970究竟給HUAWEI Mate 10系列帶來瞭怎樣的性能提升。為瞭更好的讓大傢感受到麒麟970帶來的智能體驗，我們把HUAWEI Mate 10系列自帶的AI慧眼識物、隨行翻譯、智慧識屏四項功能作為測評的重點，和以往做對比，看看移動AI會給手機應用帶來哪些不同。
1、AI慧眼識腋下除毛｜ 腋下除毛推薦｜ 聖雅諾美學診所物
AI慧眼識物是HUAWEI Mate 10 系列提出的一個創新式的應用， 在拍照時自動識別出天空、花草、動物、人物等不同物體/場景，並且進行自動的參數設置。
以往的手機攝像雖然也會有人像、風景等不同的拍照設置，但也需要進行手動調節。而慧眼識物則是直接通過攝像頭利用圖像識別技術，判斷出取景器中的主角是誰。
圖像識別背後擁有很多種技術，像結合光譜、紋理、空間關系等等特征對圖像進行分類。既然HUAWEI Mate 10系列搭載瞭NPU，那最有可能的就是利用卷積神經網絡進行圖片分析，對原始圖像進行降維處理，提高運算效率，從而實現在終端側部署。
不過，不管具體技術是怎樣的，比基尼線除毛｜ 比基尼線除毛推薦｜ 聖雅諾美學診所想要實現這樣的功能都需要大量數據訓練模型。
在測試中，HUAWEI Mate 10 Pro對不同物體的識別非常迅速，註意觀察動圖中手機屏幕上的角標，HUAWEI Mate 10 Pro分辨出狗和花朵幾乎隻用瞭一瞬間，無縫貼合著我手機移動的速度。
在同一株植物葉子和花的識別上也十分迅速精準，從拍攝下的照片來看，HUAWEI Mate 10 Pro根據不同的物體設置瞭不同的ISO數值（感光程度）和快門速度。而這一切，都是在不耗費流量、沒有連接WiFi的情況下進行的。這樣的識別速度和精確度，一方面展示瞭麒麟970帶來的強大計算效率，另一方面則展示瞭慧眼識物識別模型的強大。
在iPhone 8的發佈會上，也提出瞭“從視頻中識別圖像場景”的功能，但在拍照上，並沒有提出類似Mate10慧眼識物的功能，而是加入瞭對人像光線的調節。
理論上來講，人像光線條件也應用到瞭人臉識別、邊緣融合等計算機視覺技術，iPhone和華為兩者在拍照功能上的區別，或許可以理解成蘋果的傳感器在人臉識別方面更有優勢，但不足以更豐富的對象。
對於消費者來說，不明白其中的技術原理沒關系，隻要記住HUAWEI Mate 10系列在拍照能力上更加強大就對瞭，不光有徠卡鏡頭在硬件上的加持，還有算法對拍照參數進行輔助，會大大提高出片率。
2、隨行翻譯
HUAWEI Mate 10系列搭載的隨行翻譯經由微軟優化，微軟在機器翻譯方面技術已經有瞭很多相關的討論。
值得註意的是，華為的隨行翻譯有一個很大的亮點就是可以直接對圖片中的文字進行翻譯。從技術角度講，應該是從圖像中識別文字，再對文字進行翻譯。從圖片中翻譯文字，不是什麼新鮮的功能，但華為隨行翻譯最大的亮點是可以通過過NPU對自然語言的理解進行加速，將離線翻譯速度提升數倍。
提一個最常用的場景，在國外看不懂菜單、路標，手機輸入法可能都無法輸入相應的文字，用在線的圖片翻譯可能會因為信號不好而速度緩慢，更別提國外高昂的流量費用。而HUAWEI Mate 10 系列的端側AI可以很好的解決這些問題。
同時，HUAWEI Mate 10系列在語音識別方面的表現也不俗。從測試結果看，語音識別的速度基本可以跟上正常語速，說完一段結構較復雜的句子後，隻需1-2秒就能完整校準。
不過在測試中，隨行翻譯的漢譯英能力要比語音識別能力稍弱，如圖所示，整個句子的後半段有些翻譯錯誤。不過要是為瞭旅遊時方面交流，目前的水平也足夠瞭。
3、智慧識屏
前兩個功能展示瞭華為在圖像識別上的成果，智慧識屏則展示瞭華為在NLP上的技術成果。隻需兩指觸碰屏幕，就能從一整段話中讀取出關鍵信息，還能從中提煉語義，給用戶展示出相關的信息。
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從上圖中可以看到，智慧識屏不僅能提煉出“主廚沙拉”、“意面”這樣的名詞，還理解到瞭西餐簡餐這樣的關鍵信息，並在下拉菜單中展示瞭幾傢餐廳，提供的導航入口。而這一切的速度，幾乎就在一瞬間。
在技術上，智慧識屏屬於搜索引擎技術的延伸，用NLP技術識別信息，替代用戶自行的搜索行為。雖然技術不復雜，但在產品設計上貼合瞭用戶的實際訴求，無需復制、粘貼再搜索，幫用戶節約瞭大量的時間。
同樣的邏輯可以應用在很多產品中，比如從語音備忘錄中識別信息，在用戶需要出門前發送消息推送提醒交通情況、從會議記錄中識別信息分發郵件等等……其實體驗到“人工智能”不一定需要多麼強大的技術，靠切近需求的產品設計也能做到。
見微知著，華為和蘋果在AI應用上有哪些異同？
從目前HUAWEI Mate 10 Pro展示出的幾個涉及到AI技術的功能來看，用見微知著四個字來形容是再合適不過的瞭。
雖然HUAWEI Mate 10系列自身隻展示瞭四個功能，但把圖像處理、自然語言處理這兩大重點技術的計算能力都體現瞭出來。
尤其從從慧眼識物的測試結果看來，發佈會上提到的每分鐘處理約2000張圖片的速度並不誇張。這是一種怎樣的概念？在雲端AI中，我們利用美圖秀秀等美顏軟件渲染一張照片都要用上一兩秒。
現在能在端側實現這樣的處理速度，意味著實時美顏、精準AR等等我們期盼已久的功能都會很快實現。
而HUAWEI Mate 10系列展示出離線處理的速度、流暢度、耗電量也都在合理范圍以內。尤其在耗電量上，經過半天的功能測試，又用在以往非常耗電的圖片處理工具Prisma處理瞭數十張圖片。結果，HUAWEI Mate 10 Pro的電量才減少瞭5%。看來智能節電和NPU對於計算資源的把控和調配，的確很有效。
對於移動AI開發者來說，這樣的性能已經足夠。而HUAWEI Mate 10系列目前展示出來的幾款應用隻是簡單的范例，在未來移動AI的無限可能中，隻是冰山一角而已。至於更多的寶藏，則需要由廣大開發者來共同研發。
從目前iPhone 8和HUAWEI Mate 10系列展示出關於AI技術的應用來看，兩者的共同點是都專註於圖像識別，這一點很好理解，圖像識別是體現數據處理能力的最好方式。
但兩者的差異在於，iPhone 8似乎在圖像的立體化識別表現更優秀，配合新的深度攝像頭和陀螺儀等配套硬件，在AR方面的表現更佳。而HUAWEI Mate 10系列似乎更註重在性能和速度上的表現。
對於渴望在端側AI領域大展拳腳的開發者來說，蘋果更像是給他們提供一套樂高積木，在圈定的場景中進行搭建。而華為則是把他們放到瞭Minecraft的像素世界中，讓他們去發現更多驚喜。
芯片本身性能強大，又不受制於其他硬件組件。意味著在手機運行的應用同樣可以被部署到其他終端上——攝像頭、智能硬件、智能傢居……麒麟970不僅僅打開瞭手機AI的開發生態，而是幫助端側AI、移動AI這一願景更快落地。
這樣看來，在未來移動AI的技術緯度上，蘋果和華為走上瞭兩條不太相似的路。現在斷言孰優孰劣似乎有些太早，雙方的出貨量、市場占有率也會影響著開發者和用戶的生態。僅僅從Mate 10一款手機看來，華為給出的幾個智能應用就已經夠有亮點，加上不俗的硬件配置，給瞭Mate 10不俗的競爭力。
我相信，和Mate 10一起站上跑道的，應該是還沒正式出場的iPhone X。等比賽開始後，才是手機市場最精彩的時期：深度攝像頭、高性能芯片、指紋識別、人臉識別……各種不同形態的產品百傢爭鳴、百花齊放。在哨聲響起前，我們還要耐心等待。
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